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运动多尺度神经力学科研装置产品介绍世联博研(北京)科技有限公司

性能参数

产品名称: 运动多尺度神经力学科研装置产品介绍
英文名称: 人体运动神经力学设备
产品型号: 可视化人体肌肉骨骼系统
产品规格: 套
产品产地: 国外
品牌商标: 人体肌肉骨骼分析系统
价    格: 30元
更新时间: 2022/1/12 13:21:05
浏览人数:34
诚信指数:5点
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使用范围:仅限科研使用,不能应用于临床
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世联博研(北京)科技有限公司
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北京·北京
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产品详细描述


运动多尺度神经力学科研装置,(微信同) ,

神经力学实验装置系统(神经力学科研装置)

——人体运动的多尺度神经力学模型系统

系统功能概述:

研究人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。检查骨骼、肌肉和神经系统的综合作用,以及它们如何相互作用以产生完成运动任务所需的运动。
旨在了解运动及其与大脑的关系。结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中枢神经系统本身的努力来解释运动的领域。
应用包括了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制,对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等缓解健康问题以及设计和控制机器人系统。
该设备开发综合多尺度建模方法,包括肌肉、骨骼和神经模型。使用的高密度肌电图 (HD-EMG) 与盲源分离相结合,将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多
肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。开发的由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。
这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力前所未有,因此将为了解神经肌肉/骨科疾病的病因、诊断和治疗开辟新的途径。


  • ●完整人体运动体内运动、动作、机械力协调互动的分析系统,全面、系统化的数据检测分析
  • ●神经、肌肉和骨骼系统之间控制、协调、互动的分析评估
  • ●骨骼、肌肉和神经系统综合作用运动、动作的实时捕捉、检查分析
  • ●研究人体、人机运动动作及其与大脑、骨骼、肌肉之间的关系
  • ●结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中枢神经系统本身解释运动的领域
  • ●研究运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制
  • ●复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等健康问题
  • ●其他神经与人体所有运动、动作关联问题
  • ●确保组件间协同工作,为您独特的研究需求提供全面、系统化、高质量捕捉与数据分析



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系统特点:

        一套一站式交钥匙 3-D运动实时捕捉分析系统,旨在同步收集来自各种运动跟踪器、EMG(肌电图)、测力台、手传感器、EEG脑电图、
定量脑电图(quantitative EEG, qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备的数据。
        从丰富的分析工具集合中生成的数据可立即通过所有数据输出的图形显示进行回放。 令人惊叹的 3-D 计算机渲染对象动画可以被视为骨架、简笔画或人形。集成使用市场上
广泛的硬件实现对人体运动、大脑活动、眼球运动、肌肉募集和作用在身体上的外力的实时测量。
        确保您选择的组件协同工作,为您独特的研究需求提供全面、系统化、高质量的数据。 数据完全同步,与其他组件准确定位,并通过的计算机
渲染和图形显示实时呈现。 数据输出包括所有运动学和动力学数据,包括关节力和力矩,以及从虚拟环境同步接收的用户定义变量。 数据可在不需要编程的直观下拉菜单中使用。
用户编写的脚本可以定义额外的数据和事件,并与统计模块一起扩展该系统的固有功能。

允许用户对三维肌肉骨骼图形进行建模、动画制作和测量以及神经控制协调。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、关节、韧带和其他可由用户通过图形界面操纵的物理结构的表示。这些模型可以用来模拟任何数量的运动,如步行、骑自行车、跑步、跳跃、举重和投掷。

  • 动作捕捉导入器–可以导入运动捕捉文件(C3D、TRB、TRC)进行回放和测量。它还可以从运动分析系统实时导入数据,并在捕获数据时制作三维模型的动画。
  • 步态报告–运动报告工具创建一组运动的报告,包括步态。这些报告包含平均值、标准偏差和数据比较。对于步态报告,该工具计算步态事件,并自动将记录的运动分为左右步幅。包含格式化的Excel图表,以便于比较或研究数据。
  • 脚本–脚本工具使用命令执行脚本,以加载模型和运动数据、执行动态模拟以及创建绘图和报告。脚本也可用于保存工具设置,以便下次启动或加载特定模型时恢复这些设置。
  • 模型缩放–缩放实用程序会根据静态运动捕捉试验的测量结果,自动缩放通用模型以匹配任何尺寸的个体。包括肌肉路径在内的所有模型组件都会随着身体部分进行缩放。
  • 肌肉包裹–用户可以交互定义球体、椭圆体、圆柱体和鸟居,以供肌肉肌腱执行器包裹。肌肉路径会在这些对象上自动计算,从而可以为包裹的肌肉计算肌肉长度、力量和运动手臂。
  • 现场直播–只要肌肉的任何属性发生变化,肌肉属性的实时图就会更新。这允许用户立即观察移动附着点、缠绕对象或任何其他属性对肌肉长度、力臂和力的影响。
  • 骨骼变形–用户可以将骨骼扭曲成新的形状,以模拟各种类型的骨骼畸形,如胫骨扭转或股骨前倾。
  • 视频导入/导出–运动数据视频可以在运动动画期间导入并在虚拟屏幕上播放。这使得模型动画和实时视频的比较变得容易。视频也可以从模型窗口导出到AVI文件。
  • 外皮–蒙皮是指链接到一个或多个身体部分的三维多边形表面。通过链接到一个或多个身体部分,可以使皮肤在关节移动时变形。皮肤可用于表示解剖皮肤、肌肉表面、韧带或其他表面。它们也可以用纹理贴图渲染,以增强真实感。
  • 图像使用者界面–更新的用户界面元素使与模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他组件的显示属性变得容易。该系统现在支持“拖放”,可以轻松加载模型或运动数据,并执行添加骨骼或运行脚本等功能。
  • OpenSim兼容性–可以与OpenSim连接,OpenSim是一个开源软件系统,允许用户创建和测量运动的动态模拟。OpenSim通过提供额外的动力学特性,包括残余减少和计算肌肉控制,扩展了该系统的功能。OpenSim可以导入和导出该系统模型,允许用户利用这两个应用程序的功能。



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力量和调节
提供用于动作捕捉的硬件和软件的交钥匙包,根据力量和调理人士的需求量身定制。


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之运动平衡评估介绍:

分析和跟踪受试者生物力学能力的变化,监测肌肉募集并分析感觉组织

特点:

1、立即评估
输出同步压力中心和运动学数据,以及用户定义的测量值,包括局部和全局大/小摇摆和运动范围。 实时提供此信息,以便为您的受试者提供即时的表现反馈。
2、实时生物反馈
通过音调和视觉提示提供实时生物反馈,以跟踪和扩展任何身体部位的运动范围。 监测肌肉募集的时间和存在以优化平衡策略。

3、集成外围数据
通过同步脑电图、眼动追踪、数字参考视频、虚拟现实和肌电图扩展运动学和地面力数据收集,以调查有助于平衡和姿势控制的所有神经肌肉因素。 可以随时间添加硬件以扩展功能。 所有数据源都可以同步收集,也可以通过单击按钮单独收集。

4、分析
利用 该系统 的非线性分析功能,例如熵和分形维数,可以更完整地评估稳定性。

5、动态跑步机控制
使用 该系统 的双向实时接口控制 Bertec 的仪表跑步机,以控制皮带速度。 根据运动学数据修改皮带速度以进行自定步调步行和跑步,或在数据收集期间应用用户定义的扰动以评估姿势控制




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之肌肉建模分析介绍:集成肌肉模型采集的运动捕捉数据分析肌肉力量和力矩。

分析出被测者的肌肉纤维类型、状态、适应潜力等指标从而评判被测者适合哪种类型的运动;还可以准确测量被测肌肉的疲劳度,监测肌肉疲劳恢复情况所需要的时间,从而科学合理制定训练计划和强度;并从测试中可分析得出,左右两侧肌肉是否对称,状态是否正常,在运动员训练或是比赛前,规避受伤风险,不会给测试者带来任何伤害和影响,还可在受伤后直接选取受伤部位得到受伤肌肉的具体信息,根据信息,可以很准确判断肌肉受伤情况并制定康复计划流程,帮助缩短康复所需要的时间





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建模变得容易
直接从从标记、I M U、电磁跟踪器和 C 3 D 文件收集的运动捕捉数据中生成肌肉模型。
用户自定义 & 导入模型
导入 O p e n S i m 模型,定义您自己的模型或修改现有模型。 使用主题设置中的数据使您的模型特定于主题
数据分析和可视化
对肌肉应用颜色和不透明度以可视化募集水平。绘制单个肌肉力量以了解单个肌肉的相对贡献和排序。 比较肌肉力矩和外部关节力矩。 通过比较内部肌肉力矩与总关节力矩的总和来分析优化的质量。
灵活坚固
使用您现有的收集方法。 该系统自动将在该系统中收集的运动学和动力学数据链接到肌肉模型静态优化程序。 优化力或激活。

允许用户对三维肌肉骨骼图形进行建模、动画制作和测量以及神经控制协调。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、关节、韧带和其他可由用户通过图形界面操纵的物理结构的表示。这些模型可以用来模拟任何数量的运动,如步行、骑自行车、跑步、跳跃、举重和投掷。

  • 动作捕捉导入器–可以导入运动捕捉文件(C3D、TRB、TRC)进行回放和测量。它还可以从运动分析系统实时导入数据,并在捕获数据时制作三维模型的动画。
  • 步态报告–运动报告工具创建一组运动的报告,包括步态。这些报告包含平均值、标准偏差和数据比较。对于步态报告,该工具计算步态事件,并自动将记录的运动分为左右步幅。包含格式化的Excel图表,以便于比较或研究数据。
  • 脚本–脚本工具使用命令执行脚本,以加载模型和运动数据、执行动态模拟以及创建绘图和报告。脚本也可用于保存工具设置,以便下次启动或加载特定模型时恢复这些设置。
  • 模型缩放–缩放实用程序会根据静态运动捕捉试验的测量结果,自动缩放通用模型以匹配任何尺寸的个体。包括肌肉路径在内的所有模型组件都会随着身体部分进行缩放。
  • 肌肉包裹–用户可以交互定义球体、椭圆体、圆柱体和鸟居,以供肌肉肌腱执行器包裹。肌肉路径会在这些对象上自动计算,从而可以为包裹的肌肉计算肌肉长度、力量和运动手臂。
  • 现场直播–只要肌肉的任何属性发生变化,肌肉属性的实时图就会更新。这允许用户立即观察移动附着点、缠绕对象或任何其他属性对肌肉长度、力臂和力的影响。
  • 骨骼变形–用户可以将骨骼扭曲成新的形状,以模拟各种类型的骨骼畸形,如胫骨扭转或股骨前倾。
  • 视频导入/导出–运动数据视频可以在运动动画期间导入并在虚拟屏幕上播放。这使得模型动画和实时视频的比较变得容易。视频也可以从模型窗口导出到AVI文件。
  • 外皮–蒙皮是指链接到一个或多个身体部分的三维多边形表面。通过链接到一个或多个身体部分,可以使皮肤在关节移动时变形。皮肤可用于表示解剖皮肤、肌肉表面、韧带或其他表面。它们也可以用纹理贴图渲染,以增强真实感。
  • 图像使用者界面–更新的用户界面元素使与模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他组件的显示属性变得容易。该系统现在支持“拖放”,可以轻松加载模型或运动数据,并执行添加骨骼或运行脚本等功能。
  • OpenSim兼容性–可以与OpenSim连接,OpenSim是一个开源软件系统,允许用户创建和测量运动的动态模拟。OpenSim通过提供额外的动力学特性,包括残余减少和计算肌肉控制,扩展了该系统的功能。OpenSim可以导入和导出该系统模型,允许用户利用这两个应用程序的功能。
  • 由于不适当的重复运动导致的肌肉骨骼系统的过度负荷会导致损伤
  • 建议进行肌肉强化练习,以防止受伤并加速康复
  • 许多锻炼和康复建议是基于专家意见,而不是基于证据的研究
  • 我们使用神经肌肉骨骼模拟来增加我们关于运动和锻炼对肌肉骨骼系统负荷的影响的知识
  • 在我们的运动分析实验室,我们收集和分析来自不同人群的数据,包括运动员,例如和业余舞蹈演员、肥胖儿童和健康***
  • 我们的研究结果可能有助于预防未来的伤害,并设计基于证据的康复计划


更多详细方案,请咨询产品顾问:李经理,
  

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神经调节机制作如下基础性论述。

人体重要的运动反射—牵张反射

人体中存在神经支配的骨骼肌在受到外力牵拉时所能引起的受牵拉的同一块肌肉的反射活动在生理学中被称作牵张反射。牵张反射目前被分为两种类型,既腱反射和肌紧张两种。

2.1 腱反射是指快速牵拉肌腱时所发生的牵张反射 例如,叩击膝关节下的股四头肌肌腱,股四头肌既发生一次收缩,既为膝反射;又如,叩击跟腱使小腿腓肠肌发生一次收缩的牵张反射被称为跟腱反射;而肘反射是指叩击肱二头肌引起的肘部屈曲的牵张反射。一般认为腱反射的传入纤维直径较粗(12~20μm),其传导速度也较快(90m/s以上),其反射的潜伏期较短约0.7ms,故只能够一次突触接替的时间延搁,因此腱反射是单突触反射。腱反射的感受器是肌梭,中枢在脊髓前角,效应器主要是肌肉收缩较快的快肌纤维成分,故有时又被称之为位相性牵张反射。

2.2 另一种重要反射类型—肌紧张 肌紧张是维持人体正常姿势基本的反射活动,是姿势反射的基础。例如,人体取直立姿势时,由于重力的作用。其头部将向前倾,胸和腰将不能挺直,髋关节和膝关节也将屈曲,但由于骶棘肌以及颈部某些肌肉群及下肢的伸肌群等的肌紧张加强,所以人体就能抬头、挺胸、伸腰、直腿,从而保持直立的姿势。肌紧张的感受器也是肌梭,但中枢的突触接替有可能不止一个,而是多个,可能为多突触反射,效应器主要是肌肉收缩较慢的慢肌纤维成分。由于肌紧张的反射收缩力量并不大,只是抵抗肌肉被牵拉,表现为同一肌肉的不同运动单位进行交替性收缩,而不是同步收缩,不表现出明显的动作,所以肌紧张能持久地进行而不易发生疲劳。

牵张反射主要是使受牵拉的肌肉发生收缩,但同一关节的协同肌也能发生兴奋,而同一关节的拮抗肌则受到抑制(交互抑制),但并不影响其他关节上的肌肉运动。虽然屈肌和伸肌都产生牵张反射但脊髓的牵张反射主要表现在伸肌。屈肌的牵张反射不明显,主要表现为它的拮抗肌(既伸肌)受到了抑制。牵张反射,尤其是肌紧张的主要生理意义在维持站立姿势,因此伸肌比屈肌的牵张反射明显更符合人体生理情况。牵张反射的基本反射弧较为简单,但整体上牵张反射受高位中枢调节,而且可以建立条件反射。腱反射的减弱或消退,常提示反射弧的传入、传出通路或脊髓反射中枢的损害或中断;而腱反射的亢进在临床中常提示有高位中枢病变,如高位节瘫。因此,临床上常常通过检查腱反射来了解神经系统的功能状态。


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